📡 Hybrides Retrieval (RRF)
Kombination aus pgvector-Vektorsuche und PostgreSQL tsvector-Volltextsuche, mathematisch fusioniert via Reciprocal Rank Fusion.
AdriRAG – nachvollziehbares Standalone-RAG für Dokumente und Webseiten
Dieses Frontend ist die SEO-freundliche Astro/Svelte-Basis für Upload, URL-Crawler, RAG-Chat, Prompt-Verwaltung, Trace Viewer und MCP-Minimalintegration.
⚖️ Multi-Signal-Scoring & MMR
Re-Ranking nach 6 gewichteten Signalen (Ähnlichkeit, Keywords, Alter, Qualität, Autorität, Feedback) mit MMR-Redundanzschutz.
🤖 Optimierungs-Pipeline
Echtzeit-LLM-Reranking, Section-aware Parent-Expansion, Jaccard-Konflikterkennung und query-fokussierte Kontextkompression.
System-Kennzahlen (Dashboard)
Direkte Funktionen starten
RAG Chat öffnen
Stelle Fragen an dein Dokumentenwissen und sieh die Traces der Pipeline.
URL Crawler öffnen
Indexiere Webseiten sicher mit SSRF-Schutz und lade sie in die Wissensdatenbank.
Prompt-Verwaltung
System-Prompts für die Retrieval-Augmented Generation anpassen und versionieren.
Trace Log-Viewer
Auditierung und Visualisierung aller Schritte der RAG-Query-Pipeline.
RAG Evaluation
Messe die Qualität deiner Suche per Golden Question Sets, Recall@K, MRR und Faithfulness.
Governance & Risiken
Überwache Token-Kosten, Prompt-Injections, Audit-Logs und blockierte Secrets.
System-Einstellungen
Konfiguriere Reranking-Gewichte, System Feature-Flags, MCP-Dienste und Modelle.
Hilfe & RAG-Pipeline
Erfahre, wie RAG funktioniert, und lies die detaillierte technische Spezifikation (Iteration 12).
Backend Status
Spring Boot API prüfen
Die Komponente ruft den nicht-sensitiven Status-Endpunkt des Backends ab.