AdriRAG
RAG Parameter & Gewichte

RAG-Pipeline & Gewichte live anpassen

Aktiviere Feature-Flags für Hybridsuche, Kompression, Expansion, Konflikterkennung und steuere Reranking-Gewichte der Iteration 12.

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Sicherheitspolicen

MCP Integrationen

Verwalte kontrollierten Datenbank- und Dateizugriff pro Wissensraum.

Konfigurationen

StatusNameWissensraumErlaubte TabelleErlaubte DateiAktionen
Keine Konfigurationen vorhanden.

Strukturierung

Wissensräume (Knowledge Spaces)

Teile Dokumente und Daten in logische Wissensräume auf. RAG-Abfragen suchen standardmäßig nur in dem im Header ausgewählten Wissensraum.

Vorhandene Wissensräume

Keine Wissensräume vorhanden.

Neuen Wissensraum anlegen

Backend Status

Spring Boot API prüfen

Die Komponente ruft den nicht-sensitiven Status-Endpunkt des Backends ab.

Datenschutz & Compliance

Provider-Transparenz

Dieses Standalone-Tool verarbeitet deine Daten lokal auf diesem Rechner. Zur Beantwortung deiner Fragen werden jedoch folgende Daten an externe APIs gesendet:

  • Suchanfragen (Queries): Deine Roh-Eingaben werden (nach dem lokalen Sicherheitsfilter) an die Google Gemini API übertragen.
  • Wissens-Fragmente (Chunks): Die am besten passenden Textstellen aus deinen hochgeladenen Dokumenten werden als Kontext dem Prompt beigefügt und an Gemini übermittelt.
  • Einbettung (Embeddings): Während des Imports wird der extrahierte Text an das Embedding-Modell gemini-embedding-001 gesendet, um Vektoren zu erzeugen.
ℹ️ Sicherheits-Garantie: Passwörter, API-Schlüssel und sensitive persönliche Informationen (PII) werden vor der Weitergabe lokal vom Sensitive-Input-Filter maskiert oder blockiert.